קבלו את העובד הכי טוב בצוות! - סטטוס יכולות AI DRIVEN בניהול מוצר
- Yaniv Nisim Siso
- 17 בפבר׳
- זמן קריאה 8 דקות
ניהול מוצר כבר איתנו שנים רבות, עם כניסתו של אג'יל לתעשיה ב 2001 קרתה מהפכה, מוצרים נשארו מוצרים, מנהלי מוצר לא השתנו אך תהליכים ארגונים התהפכו לגמרי, התעשיה החליטה "מהר יותר, מדוייק יותר, יעיל יותר" - הכל התהפך לנו, ועם כניסתו של AI לכל משימה, לכל מוצר ולכל ארגון גם הוא משפיע על העשיה היומיומית שלנו, אישית ומקצועית.
מחקרים עדכניים מראים שמנהלי מוצר (PM) משתמשים כבר היום במגוון רחב של שיטות וכלים, אך האתגר האמיתי הוא לדעת אילו מהם ימשיכו להיות רלוונטיים ואיך להטמיע אותם בארגון בצורה יעילה עד 2026. בקטע הזה שאתם קוראים עכשיו אני אשמח לשתף ברשימת המשימות המרכזיות של מנהלי מוצר, הכלים והתהליכים שכל ארגון חייב להכיר ולהטמיע כבר השנה.
אז עד כמה בעצם מנהלי מוצר משתמשים בכלי AI לפי מחקרים?
מחקרים עדכניים מראים שיותר מ-70% ממנהלי מוצר משתמשים בכלים דיגיטליים לניהול משימות, תקשורת עם צוותים, איסוף משוב מהמשתמשים וניתוח נתונים. עם זאת, רק כ-40% מהם משלבים כלים AI driven בתהליכים שלהם, למרות שהפוטנציאל של טכנולוגיות אלו הוא עצום.
לדוגמה, ChatGPT משמש כיום ככלי עזר ליצירת מסמכי דרישות, ניסוח רעיונות לפיצ'רים וכתיבת תוכן שיווקי. השימוש בכלים כאלה מאפשר ל-PM לחסוך זמן ולהתמקד באסטרטגיה ובקבלת החלטות.
נתונים ומקורות:
סקרים עדכניים מראים שכ‑65% מנהלות ומנהלי מוצר שילבו כבר כלשהו של AI בעבודה השוטפת. (מקור)
בסקר אחר על צוותי פרודקט נמצא שכל הצוותים שנדגמו משתמשים בכלי AI, ו‑94% מאנשי הפרודקט משתמשים בהם “ביום‑יום או לעיתים קרובות”. (מקור)
מחקרים על ניהול מוצר ופיתוח מוצר מדווחים ש“יותר ממחצית” מקבלי ההחלטות בניהול מוצר משתמשים בג’נרטיב AI בתהליכי פיתוח פנימיים. (מקור)
דוחות רוחב על AI בעסקים מדברים על סדר גודל של 70%+ אימוץ AI בכלל הארגונים, כך שמנהלי מוצר נמצאים בדרך‑כלל בחזית אימוץ הכלים. (מקור)
יש גם הערכות ממוקדות יותר שמדברות על כ‑75% ממנהלי מוצר שעושים שימוש כלשהו בכלי AI, בעיקר להאצת החלטות ושיפור תובנות לקוח. (מקור)
אפשר לסכם שבין שני שלישים לכלל כמעט מלא של מנהלי מוצר משתמשים ב‑AI, תלוי אם שואלים על שימוש “כלשהו” או על שימוש תדיר ומובנה.
ואיפה אתם? :-) עד כמה כלי ה AI היום מסייעים לכם? האם הם כבר מחליפים אתכם במשימות מסויימות? אולי הם כבר עושים במקומכם? והטרנד של 2026 האם יש לכם כבר עובד AI בצוות?
רשימת המשימות של מנהלי מוצר והכלים הנדרשים
בואו נחלק את משימות ניהול המוצר לשלושה סוגים:
תכנון ואסטרטגיה
איפיון ועיצוב - Excution
פיתוח / מבצוע / מוקאפ / POC - או איך שלא תקראו לתהליך שגורם לאיפיון שלכם להפוך למוצר עובד (גם אם בחלקו), עד לפני שנה ושנתיים הייתי אומר שמבצוע לא קשור לניהול מוצר פרופר - אבל גם זה כבר משתנה.
אני מתחיל דווקא מ 2 - איפיון ועיצוב מוצר :-) כי זה יותר קל
תניחו שאתם מכירים הכי טוב בעולם את החברה שלכם, את המוצר שלכם, את הורטיקל, את היוזמה החדשה שאתם רוצים לקדם - בראש שלכם יש את כל מה שצריך לעשות, כל מה שכבר חקרתם, כל מה שאתם מכירים ויודעים על לקוחות, על המוצר, ועכשיו נשאר רק "להקיא" את הכל לתוך מסמך. אם שלב המחקר והגדרת היעדים הצליח, אם אתם כבר אחרי פגישת דיסקוברי, פעולה האיפיון היא בעיני טכנית בלבד. לפי הערכות מקבלות לפיתוח שעורכו כחודש ימים ידרשו 9 ימי איפיון (!), עיבוד, חלוקה לאפיקים, לסטוריז, תעדוף, כתיבת תסריטים, תיקונים, סידורי לספרינטים - זאת משימה שברובה טכנית (ממש אשמח שתשכנעו אותי אחרת)
העבודה ה"שחורה" הזאת, הסיזיפית, שאני אישית מאוד אוהב לעשות! (לא בצחוק), יחד עם זאת היא חייבת לקחת לנו פחות זמן, כמה פחות? אנחנו מדברים על השקעה באיפיון של לא יותר משעה לאיפיון פשוט ועד יום לאפיון מורכב. אם אתם בשוק אז תמשיכו לקרוא בבקשה - זה חשוב
שתי כוכביות:
אם אתם אוהבים לאפיין (כמוני) מוזמנים להמשיך לאפיין, אבל לא סביר ש"תבזבזו" משרת ניהול מוצר ב 2026 ש 80% ממנה מושקעים רק באיפיון - כי זה אומר שנותרו לכם 20% להשקיע במחקר, יעדים, וולידציה, תוכנית עבודה ועוד.
ההנחה שלי למספרים האלה היא שהאסטרטגיה והמחקר הושלמו והידע קיים, אחרת האיפיון יערוך זמן רב כפיצוי על חוסר באסטרטגיה.
מה כולל השלב הזה ובאילו כלים אני ממליץ להשתמש:
לזרוק בליל סיכומי פגישות ולבקש מהכלי האהוב עליכם ליצור מסמך יזום / CR
לטעון מסמך יזום / מחקר / יעדים וכמה DOD ולבקש מהכלי האהוב עליכם להחזיר איפיון מלא
לפרק דרישה לאפיקים, לסטוריז, לכתוב את כל התוכן ולהשלים גם תסריטים מרכזיים
הגדרת מסעות לקוח, עיצוב בסיסי של דיאגרמת מסכים
ליצור Backlog, לסדר לגרסאות, להגדיר MVP, תיעדוף ו‑Roadmap
לכתוב סיכומי פגישות, לכתוב סיכום גרסה, אימיילים
ליצור פרזנטציות, מסמכי FAQ, מסמכי Battle Cards לשיווק
לכתוב איפיון טכני (בסיסי לפחות)
ליצור ERD עסקי
לתחזק דוקומנטציה חוצת גרסאות
ליצור מדריך למשתמש לפיצ'ר, לגרסה, למוצר כולו
ליצור תקשור פנים ארגוני
ליצור תוכנית שיווק ליכולת או למוצר
ליצור מוקאפ
שכחתי משהו? כי בטח יש עוד....
באילו כלים להשתמש
בכל שיח בהודעות בכלי ה AI האהובה עליכם, בשלב הזה דעתי משתנה ברמה חודשית למי הכי מדוייק. העדפה אישית שלי בכתיבת טקסטים היא תמיד קלוד. אבלללללל (בסעיף 2)
כשאני מטמיע כלי איפיון לארגון (ידניים או אוטומטים או אוטונומיים לגמרי) שבו יש נהלי עבודה מאוד מוגדרים, מסמך איפיון מוגדר בפורמט מאוד ספציפי - אני מעדיף "לגדל" ו"לחנך" CustomGPT צוותי. שיודע לקבל קלט [כמו סיכום פגישה, מחקר, מסמך, תמונה] וליצור איפיון ברמה הכי מדויקת ותואמת את תהליכי הארגון.
לתעדוף אני אוהב להשתמש בג'מיני, לטעון רשימת משימות, או ליצור אינגרציה פשוטה עם גוגל שיטס / מאנדיי / ג'ירה ולבקש ממנו לתעדף את תוכנית העבודה / גרסה / ספרינט וגם להסביר למה הוא תעדף כך ואיך זה תורם ליעדי הארגון.
ליצירת אינפוגרפיקות, יצירת מוקאפים פשוטים, יצירת ERD, דשבורדים, כלים פנים צוותים - אני מעדיף את קלוד, לבקש ממנו שיפיק תוצר HTMLי חתיכי שמיש שמציג מהר וברור מה קורה.
ומכאן השמיים הם הגבול: אוטומציות מלאות בין כלים, סנכרון כלי הפיתוח עם כלי ה AI ו CustomGPT.
בעיני בשנת 2026 לכתוב איפיון, לתעדף ולסדר לספרינט זה הגיוני כמו לכבש כביסה ביד במקום במכונה. אני חלילה לא אומר שזאת לא משימה סופר חשובה, אני טוען (ויכול להוכיח) ש AI יכול לעשות את זה טוב לפחות כמונו אם לא טוב יותר. ואם כרגע הוא לא עושה את זה טוב יותר מאיתנו - יש דרכים ממש פשוטות לגרום לו לעשות את זה בדיוק כמו שאנחנו אוהבים בלי שנצטרך לעסוק בזה. זה לא "צ'יט", זאת הקידמה. כמובן הכל בתנאי שאתם יודעים לבדוק אותו בנקודות הכרעה, ששטמעה צריכה להיות מדורגת, ואם הלכתם על אוטומציה חשוב חשוב חשוב לתת לו זמן תרגול על "יבש", כי כמו כל עובד (גם הטוב ביותר) בהתחלה הוא טועה ובאופן מבוקש הוא יהפוך להיות העובד הכי טוב בצוות (במשימות סיזיפיות).
חזרה לסעיף 1: תכנון ואסטרטגיה
טוב, כאן זה יותר מאתגר מאפשר משימות איפיון ובכל זאת אפשרי ומתקיים כבר היום. אוטומציה כאן לא בהכרח תועיל בכל משימה ואולי לא תתממש באופן מושלם מחר בבוקר. בתוך עולם האסטרטגיה המוצרים מתחבאים לנו 4 חברים:
הגדרת יעדים, OKR, KPIs, מטרות ארגוניות.
כל עולמות המחקר: מתחרים, משתמשים, פוטנציאלים, מחקר שוק ועוד
עולם האנליזה
ואת ה Feedback Loop.
כשכל אלו יחד פוגשים יזום של רעיון הם נבחנים, ואם קיבלו אור ירוק הם נוספים ל Roadmap בהתרגשות.
אז באילו כלים כבר היום ניתן להשתמש ובאילו תהליכים:
מחקר שוק - פרפלקסיטי המדהים, וכלי ה AI האהוב עליהם בהנחה שוודאתם את המקורות שלו כי כולם לא מדייקים.
מחקר מתחרים - תנו לכלי ה AI שלהם את ה URL של המתחרים שלכם ותנו לו לרוץ, אם אתם משתמשים ב ChatGPT צרו משימה קבועה Schedule Task שתעדכן אתכם אחת לשבוע/חודש בחידושים שעלו מהאתרים שלהם ומחדשות העולם.
טענו לכלי החביב עליהם את ה Feature List שלכם וצרו אוט' שתבחן את ה Feature list של המתחרים לתוך טבלת השוואה שתייצר סקופינג, בידול וייחודיות.
ניתוח דאטה בסיסי - סיכום פידבקי לקוחות (סקרי NPS, ביקורות, טיקטינג), זיהוי תמות מרכזיות - ג'מיני חלום בתחום.
ניתוח סנטימנט - אני מכור לזה. חיתוך לפי פרסונות/סגמנטים כדי להוציא תובנות לקוח - קלוד ממש מוצלח ואם הוא מחובר לכלי שירות הלקוחות שלכם אתם מקבלי בדיקת דופק משתמשים Online על סטרואידים.
סימולציה של תרחישים (“מה יקרה אם נעלה מחיר”, “אם נוריד friction ב‑onboarding”), אני אוהב את ChatGPT כאן, הוא לפעמים הוזה אבל זה מה שגורם לו להיות כל כך יותר יצירתי, להעיז ולהגזים.
ניתוח דאטה חד פעמי או קבוע - חיבור חד פעמי או קבוע של כלי ה AI שלכם לנתוני השימושיות יכול לנתח לכם באונליין את השימושיות, זה לא מורכב ומאוד משתלם, הוא קצת עושה לכם בדיקת Check a live וגם ליצור לכם דוחות מיידיים ולעדכן אתכם כשמשהו לא עובד או עובד פחות טוב מהיעד שהגדרתם.
נשמע מפחיד? בואו נתחיל בקטן - כברה הגעתי עם ארגונים לאוטומציה מהחלל שפינו לעובדים שעות מרובות למשימות חשובות אחרות, אבל אם בא לכם להתחיל קל תתחילו מזה:
צרו לכם גוגל פורם ששואל על שביעות רצון ותעלו אותו ברשת / תטמיעו באתר.
תשובות הגוגל פורם יוצאות אוט' לגוגל שיט - זה חינם קל
בקשו מהכלי האהוב עליהם לנתח את כל התגובות אחת לשבוע ולשלוח לכם דוח שביעות רצון.
הינה אוטומציה של 3 דקות וכבר אתם יודעים יותר על המשתמשים שלכם.
כמובן שאם בא לכם לדעת יותר, להטמיע כלי אוט' מורכבים יותר - מוזמנים לפנות :-)
ועכשיו לסעיף 3: פיתוח / מבצוע / "תעשה לי שיעבוד"
אני מתנצל ממש מממש ממששש בפני קוראי המפתחים והמעצבים, אני לא איש בשורות. המינימום הוא שמנהל מוצר ויזמים צריכים בשלב הזה לדעת הוא ליצור להם מוקאפ מממממששש טוב - וזה המינימום, במקסימום זה מוצר עובד ומוכן ללקוחות לשימוש מיידי כבר למחור בבוקר ובלי שום ידע בקוד (או עיצוב).
באילו כלים אני ממליץ להשתמש כבר היום
יצירת מוקאפ מהיר (לא שמיש) כדי לעבד רעיון - קלוד HTML
יצירת מסכים יפים (לא שמישים) - Figma AI
יצירת מערכת שלמה, באפס טוקנים בתשלום, הכל נראה עובד אבל זה דיי "דחליל", מסייע לעבד רעיון, יוצר קוד אמיתי אבל לא תמיד קל לפיבלוש - Ai Studio
יצירת מערכת שלמה, בתשלום, עם עיצוב מתקדם יותר - Base44
ולקנח בהמלצה הכי משמעותית - יצירת מערכת שלמה, בעיצוב שלוקח את רוב המעצבים שהכרתי, פיתוח מעולה, אפשרות לפיבלוש מיידי, עם שימושיות גבוה, מדידה, טיפול בכל אתגרי ה dev ops גם אם מעולם לא כתבתם שורת קוד ולמי שמניח ש- Git זה כינוי לחגית מהצוות - אז Lovable. אם לא התנסיתם זה פשוט פשע :-)
כוכביות חשונות:
אין לי רצון שיפוטר אף עובד, אני מקווה שגם אם יצומצמו משרות אתם לא תהיו מהמצומצמים. הדרך הכי נכונה בעיני שלא יצמצמו אתכם היא להרחיב את עצמכם, להכיר את כל הכלים האלו שיהפכו אתכם להיות האיש הזה בארגון שיודע: לחקור, לשאול שאלות, להשתמש בכלי AI כדי למצוא את התשובות באופן מהיר ויעיל, לאיפיין מממש מהר, לעצב באמצעות AI, ואולי גם "לפתח".
הכוכבית הנוספת היא שאני לא מעריך שבארגונים גדולים ומשמעותיים המוצר שפיתחתם בכלי ה No Code \ Vide Coding (או כל שם אחר שיווקי שיתנו לכלי הזה שכותב קוד ועושה לי מערכת) באמת יוטמע בארגון מחר בבוקר עבור לקוחות משלמים, ארגונים גדולים אוהבים את הקוד אצליהם בבית, בשפה שהם יודעים לתחזק - האם הם צודקים? אני לא בטוח, אבל מהרגלים לא קל להגמל. אז מבחינתי גם אם השתמשתם בכלי כקדם פיתוח הבאתם המון ערך לארגון, כי הבאתם איפיון ועיצוב מושלם ומוכח שעובד, נותן ערך, לא בזבזתם משאב פיתוחי - ואם זה שמיש אז יאללה לפתח (עם המפתחים האמיתיים שכנראה יעזרו ב AI בכתיבת קוד בכל מקרה)
בואו נסכם
איך להטמיע את הכלים והתהליכים בצוותי מוצר עוד ב 2026?
בארגונים שאני מלווה אני פוגש לפעמים עובדים (שהם לא אתם) שמניחים ש AI הוא קוסם, מניחים שבהודעה אחת הוא ישיב לנו את איפיון החלומות ויפתור אותנו מכל המשימות, שיבין הכל, באפס טעויות, וידייק את המשימה. זה לא עובד ככה חברים. כדי שזה כן יעבוד זה מה שצריך לקרות על ידכם או בעזרתכם (או על ידי יועץ):
הגדרת מטרות ברורות
הארגון יהיה חייב להגדיר מהן המטרות המרכזיות של ניהול המוצר שלו, ולהתאים את הכלים והתהליכים בהתאם. מה הוא רוצה להשיג באופן כללי מהמוצר - ומה הוא רוצה ש AI ישיג מתוך המטרות הללו. לא סביר בעיני לאפשר ל AI להחליט עבורכם את המטרות, הכלי צריך לסייע בדרך ולא במטרה לשמה הארגון והמוצר קיים.
בחירת כלים מתאימים
חשוב לבחור כלים שמתאימים לגודל הארגון, לסוג המוצר ולתרבות העבודה. כלי AI driven חייבים להיות מובנים ונגישים לצוות. כן אוטומציות זה הכי מגניב אבל בחירת ה LLM חשובה בעיני יותר בשלבים הראשונים. אל תתחילו מההכי מורכב שעושה את השינוי הכי משמעותי, קחו ביסים קטנים בהתחלה, אל תשקיעו בפיתוח פנימי תשתמשו בכלי מדף (שנמצאו בטוחים) אם זה עובד מהמם תרחיבו עד אין סוף ותשקיעו כל מה שצריך.
הדרכה והטמעה
חשוב להשקיע בהדרכות שוטפות למנהלי מוצר ולצוותים בכלל (מאפיינים, מעצבים, מנהלי פרויקטים, מפתחים), כדי להבטיח שימוש נכון בכלים ובתהליכים. עובדים לפעמים אומרים "כן כן בטח נעשה ב AI" וחוזרים לדרך הישנה והמוכרת. מתוך חוסר הכרות, מחשש לשנות, מחוסר אמון בכלים, אולי מפחד להפוך ללא רלוונטים - זה הפוך רבותי מי שלא ידע להשתמש בכלי AI יהפוך ללא רלוונטי.
מדידה ושיפור מתמיד!
הטמעה מוצלחת דורשת מדידה שוטפת של התוצאות ושיפור מתמיד של התהליכים. העובד החדש הזה שלכם בצוות צריך יותר מפרומפט אחד ועשר דרות של השקעה כדי להיות מושלם, הוא צריך ללמוד והתפקיד שלנו הוא לאמן אותו.
שילוב AI driven בתהליכים
הטמעת כלים מבוססי AI כמו ChatGPT תאפשר למנהלי מוצר לחסוך זמן, לקבל החלטות טובות יותר ולשפר את איכות העבודה כבר היום ולאורך זמן - אל תחכו.
שורה אחרונה
דיברתי קצת סינית? הצגתי פתרונות שנראים מהעתיד? - נשבע שכל הנ"ל מתקיים כבר היום, דברו איתי בואו נבדוק איך נוכל להוביל גם את הצוות שלכם להיות AI DRIVEN מחר, עם עובדי AI שעושים (כמעט) הכל!
תגובות